采购已进入云时代，当今社会企业竞争已进入白热化阶段，采用先进的技术不仅帮助企业渡过疫情难关而且专注机遇在竞争中脱颖而出引领行业发展；

现如今疫情肆虐企业发展经营步履维艰，特别是企业在生产经营过程中面临问题更多，尤其重要的是采购管理；大家都知道企业生产经营过程中采购原材料的成本占到产品销售的60%以上；企业要想在竞争中获胜就需要采用先进的技术解决采购过程的精细化管理。

大数据、云计算先进技术非常适合运用到企业的采购过程管理；

大数据+云计算招标采购中的应用价值 ：

1、大数据、云计算应用价值：

企业招采过程最大的一个特点，就是保存、积累了大量的数据，当业务系统产生的数据得到积累，就可以通过大数据平台的建设挖掘数据价值。在大数据平台中我们可以洞察交易内容、解析主体特征、监管各方行为、评估行业市场等，但这些还不是大数据平台的真正价值，大数据平台真正的价值其实是帮助我们走向智能，任何智能想要实现都得有大数据的支撑与应用。

一、解决围标串标问题

虽然全流程电子招标投标已经将计算机特征识别技术引入了清标环节，但是若围标串标企业采用隐蔽手段，在同一个项目中仍可躲过识别。可见，电子化无法从根本上解决围标串标的问题。如果我们将时间维度拉长，对于投标企业围标串标的识别，通过大数据相关技术的引入挖掘企业的历史共同投标关系、企业的中标情况、企业与项目的特征集中度等数据关系，建立围标串标企业群体识别模型，就可以将这些异常群体精准地识别出来。

二、解决智能评标问题

专家评审制尚存在一些问题。突出的表现就是专家不够、专家不专、专家不公。针对这一问题，运用大数据智能化技术开发的智能评标系统；在当前数据越来越多、算法越跑越准确的情况下，数据的结论是从无数条历史纪录中得出的，机器给出的结论会比人为的判断更加准确，而评标也会由数据、机器来主导。

三、解决智能物料识别问题

大企业对采购的材料价格非常关注，而传统的物料库建设通过分类和编码处理不仅效率低，而且常常没有办法及时对新入库的材料进行分类识别。适时引入大数据技术中的自然语言处理技术，通过机器分词与语义识别，建立企业自有的材料词库，再通过建立核心词库、关键词词库、同意词库、关联词库对材料进行智能分析识别，不仅可以帮助企业科学地管理材料，节省大量的人力、物力、财力，还可以通过智能的材料价格查找及价格分析，帮助企业识别材料的合理价格区间。

四、解决检查监督问题

通过大数据分析技术的应用，为企业的审计部部门和监察提供大数据服务，为甄别、预警违法违规行为，实现科学、精准、高效地智能化监督提供重要依据。

北斗星云采平台（采购SAAS管理系统、询比价采购SAAS软件、竞价采购SAAS软件），作为国内领先招采SAAS云服务平台：为企业提供采购SAAS软件云服务产品：招标云、询价云、竞价云；提供二种部署方式公有云和私有云），企业可以根据需要采购公有云租赁模式，也可采用私有云本地化部署模式；平台注册用户近100万：

北斗星云采平台利用大数据+云计算为企业创造大价值：将采购全生命周期过程将生成大量的数据（平均价、最低价、市场价、历史价、最近交易价、企业供货周期、供货质量、履约情况、服务质量）等等都是决定着企业发展竞争力的核心因数。

北斗星云采平台经过十年的积累能够为各类企业提供行业的大数据，为企业经营决策者采购精确采购数据，使企业在未来发展胸有成竹。