如果说数据是数字化线上采购平台的燃料,那么技术就是数字化采购的引擎。这里所说的技术,并不是支持业务流程的ERP系统,而是连接并赋予数据含义的技术,尤其是AI、自然语言处理、数据分析和机器人技术。通过数据与上述技术结合在一起,企业能够实现各种业务活动和流程的自动化,在特定情况下,还能实现高级的智能化。
埃森哲认为,任何同时涉及高度结构化信息(例如,供应商名称、类别、商品代码、离散项描述或SKU编号)和基于规则(“如果是X,则执行Y”)的活动或流程,可以也应该实现自动化,以加快执行速度和提高效率。这便是流程自动化机器人的工作。它可以帮助企业将采购申请自动转换为采购订单,只要确保所有必填字段完整且准确,完全无需人工干预。
而在另一端,当某个活动或流程需要较高的人工判断,并涉及大量非结构化信息时,利用预测模型和人工智能技术更为适宜,智能代理能够处理并帮助用户做出更好、更明智的决策。例如,在选择供应商时,智能代理将应用一个复杂的模型,根据所采购物品的采购历史记录、供应商评级和绩效,以及最近推荐的供应商报价,推荐入围的供应商。